顶部右侧
顶部左侧
当前位置:首页 > 高中数学 > 正文

高中数学必修二统计教材讲解,高中数学第二册统计

bsmseo 发布于2024-07-21 05:21:30 高中数学 36 次

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于高中数学必修二统计教材讲解的问题,于是小编就整理了2个相关介绍高中数学必修二统计教材讲解的解答,让我们一起看看吧。

  1. 数学与统计学有什么区别?
  2. 前日零新增,昨日又新增2例,吉林的疫情为何又反弹了,怎么办?

数学与统计学有什么区别?

简单来说,统计学只是一个数学的一个分支,以数学作为基础,但又偏重于应用的一门学科,数学一个很广的概念,既有基础学科,又有应用学科,而且应用学科不只是统计学。

统计学只是数学的一个方向

高中数学必修二统计教材讲解,高中数学第二册统计
(图片来源网络,侵删)

一般数学系的专业设置分为:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等这几个方向,不同学校不一样。

其中,

高中数学必修二统计教材讲解,高中数学第二册统计
(图片来源网络,侵删)
  • 数学与应用数学:属于基础数学,偏重于基础数学或理论研究;

  • 信息与计算科学:偏重于数值计算、计算机科学等;

    高中数学必修二统计教材讲解,高中数学第二册统计
    (图片来源网络,侵删)
  • 统计学:以概率论为基础,偏应用,与数据分析、经济学等比较相关。

统计学要先修数学基础课

数学系的主干课程分为:

  • 基础课:数学分析、高等代数、解析几何。

  • 进阶课:微分几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、抽象代数、近世代数、泛函分析、拓扑学、模糊数学等。

可以看到,数学课程涵盖的范围非常广,从数学基础课到各个方向的课程都有。无论是选择数学的哪个方向,包括统计学,数学分析、高等代数及解析几何三门基础课都是必修的。

统计学的基础课程:有微积分、线性代数及常微分方程等;

统计学后续课程:概率论、数理统计、随机过程及时间序列等。

学统计学女生较多

一般来说,数学系的女生很少,男女比例一般为10:1,但统计学这个方向比较特殊,女生相比其他方向来说会多一些。

据分析中的数学基础和统计学

最后说下数据分析中的数学基础和统计学,主要分为三块:

  1. 数学基础:微积分和线性代数
  2. 概率论
  3. 统计学及SPSS

数学基础:微积分和线性代数

概率论

统计学及SPSS

回答完毕!

1、课程不同

统计学一般来说分为数理统计和经济统计,而应用统计则偏向于实际操作,比如数学建模,软件操作。

2、发展方向不同

统计学主要发展方向是经济统计,而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化,统计学偏向于学术研究,适合考研。而应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件。更偏向实际,适合职场。

3、范畴不同

应用统计学属于统计学的一个范畴,统计学是一级学科,应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。

我自己本科和研究生学的都是统计学。我简单来谈一下对这个问题的看法。不成熟之处,还请同行多多批评指正:

数学的确为统计提供了很多理论工具。但也有明显不同:

(1)数学学科一般都要强调数学,比如应用数学、理论数学。统计学一般要加上统计学。比如数理统计、经济统计

(2) 国外一般都有两个统计系,一个叫统计系,一个叫生物统计系。一般不放在数学系下面。国内很多学校比如人大教统计学院、上海财大叫管理与统计学院、华东师统计学院,统计专业和数学专业也没放在一起。所以你会发现有些学校统计专业的开出的课程除数学分析、高代、概率论、数理统计其余的跟数学相关的课程基本上没有。

(3) 从上面也可以看出,统计实际可以跟很多应用非常强的学科结合在一块,比如管理、金融、营销等。可以说统计是一种实践性非常强的工具。数学往往并不具备这样的功能。所以从事统计学术工作者往往除了玩统计之外,往往会弄弄除统计之外的副业,比如生物统计、生物信息学、化学计量、经济计量等。因为这些学科里面有大量需要统计区去解决的问题。

本质上的区别主要有如下几点:

(1) 研究的目的不同:统计学理论研究主要是根据实际的问题和困难提出创新的数据处理方法、模型和算法,比较容易落到实处。数学通常研究的是一些比较理论的框架;

(2)研究的对象不同:统计学研究的根本对象是具体问题相关的数据。数学则研究的是抽象的空间和数量关系;

(3)思考的逻辑不同:统计更倾向于一种归纳逻辑,很多统计问题,很难像数学一样给出一个定理性的证明。数学更倾向于一种演绎逻辑。

(4) 研究的手法不同,统计更倾向于使用基于数据的实证的方法

至于两者中哪个内容更高深、更难理解,这个问题仁者见仁,智者见智吧。

从使用数据理论的角度看,数学里面通常讲的理论和方法的确要高深很多。当然也更难理解。

但从思想性方面,统计学整体的核心理论似乎要更难理解一点。很多地方会涉及到哲学上的一些思辨。比如统计学是科学吗?等等类似的问题。

前日零新增,昨日又新增2例,吉林的疫情为何又反弹了,怎么办?

题主不必焦虑,昨日新增的2例,完全在掌控中,所以不会有扩散的风险

吉林昨日新增2例病患,皆为本土确诊病例。

值得注意的是,这2例病患全部在吉林市的丰满区。

具体什么情况呢?让我们来看一下。

【病例1】女,1***8年出生,系5月10日吉林省通报的舒兰市确诊病例9的密切接触者。住址为吉林市丰满区。

【病例2】男,1962年出生,系5月14日吉林省通报的吉林市丰满区确诊病例的密切接触者。住址为吉林市丰满区。

据了解,以上这2例病患,均是在控制范围内主动筛查检测阳性确诊的,所以不会导致疫情扩散,请题主放心。

记得昨天的时候,老穆就说过,尽管吉林前天是零新增,但不代表后期就没有病例产生,毕竟昨天本地确诊病例的密切接触者仍然有1264人。

试想一下,在如此多的人当中,又怎能确保没有一例感染者呢?

如今,现有本地确诊病例的密切接触者已经增至1341人,所以我们要做好心理准备,即便明后天有确诊病例,我们也不必大惊小怪!

吉林的疫情有反弹的可能吗?

老穆认为,我们还不能完全排除这种可能性

毕竟吉林确诊病例的病程潜伏期较长,病人往往没有症状,容易造成一些家庭聚集性传播,与武汉的病例有较大的不同。

所以我们还是要多加小心。

也正因为如此,吉林省***网站在5月20日发布了《关于加强疫情防控工作的紧急通知》。

《通知》称,凡是4月1日以后到过吉林市地区的人员,都要严格按照风险等级进行管理。

从高风险区返回的人员,集中单独隔离14天,再居家单独隔离7天;从中风险区返回的人员,居家单独隔离14天。



老穆对吉林有信心,相信这波疫情很快就会被消灭掉!

朋友们,你们对此有何看法?欢迎大家在下方评论区留言!

相信很多人和我一样,今天上午看到国家卫健委发布的,关于5月20日疫情的统计报告惊讶的发现,吉林省并没有发现新增本土确诊病例。舒兰市的疫情动向情况,牵动着每一个中国人的心。

这个原本出了吉林就没有什么知名度偏远小城,是目前中国疫情防控阻击战的中心。仅仅一天的时间,没有了新增病例,这就意味着我们胜利了?

这种单方面宣布胜利的心态要不得!******极为狡猾,特别擅长隐蔽,潜伏期最长达到了14天,所以现在没有新增确诊病例并不意味着万事大吉,依然应该保持最高戒备,严防死守,要把临战状态一直保持下去,直到一个感染周期的结束。

舒兰市出现的境外输入病例聚集***染,暴露出了我国目前疫情防控体制中存在的弊端与不足。由于我国较好的控制住了国内疫情,相比于国外,我国的抗疫形势非常好,这就让不少人产生了松懈的情绪,仿佛疫情已经和中国无关一般。

在这种思想的指导之下,一些该落实的防疫措施没有落实到位,一些该严格管控的地方管控措施流于形式。结果我们的大意,我们的这一点点骄傲自满被***所利用,国内的疫情出现了反弹。

不光吉林,上海也出现了两例湖北输入性的病例,其中一人昨天前脚刚进上海,后脚就被确诊,我不知道这是哪一个环节出现了问题,或者就是那么巧,这个潜江的大学生就是来了以后才出现症状的。

好在我国的体制与国外而言有很大的优越性,疫情出现反弹后,吉林的党和***在这一方面高度重视,及时下达了舒兰市封城指令,启动战时响应状态。争取一切时间,对可能感染的人群,进行核酸检测和隔离筛查。

从5月7日出现第一例感染患者至今已有超过半个月的时间。这半个月以来,传染链条不断扩大,感染源扑朔迷离,为防疫溯源工作带来了巨大的不便。***院总理孙春兰亲赴舒兰坐镇指挥,坚决防止此次疫情反弹态势扩大化。

这次吉林出现的疫情,较之以往而言,防控的难度更大,一方面他的感染链条很长,在遍及东三省,而感染源却又扑朔迷离,给我们追踪密切接触者带来了极大的难度。

但是再大的困难也无法阻挡我们想要战胜疫情的决心,办法总比困难多。在全省人民众志成城之下,吉林省终于在520这个好日子,首次消除了本土确诊病例的增加。

我们当然不能凭着一天的数据断定已经战胜了此次疫情反弹的状况,但我们至少可以通过这个良好的开端,找到我们战胜疫情的希望。

实践再一次证明,党和***,高度重视人民群众生命财产安全。在疫情当前,一切以安全为重的防治疫情关键措施是行之有效的。加油中国,加油舒兰,我们必须相信,胜利的曙光就在明天。很快,我们就能迎来拨***雾见天明的日子。

到此,以上就是小编对于高中数学必修二统计教材讲解的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中数学必修二统计教材讲解的2点解答对大家有用。

查看更多有关于 的文章。

转载请注明出处:http://www.tivgjtz.cn/post/101043.html

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。
最新文章
热门文章
最近发表
友情链接