分层抽样高中数学必修三，高中数学必修三分层抽样***课

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于分层抽样高中数学必修三的问题，于是小编就整理了3个相关介绍分层抽样高中数学必修三的解答，让我们一起看看吧。

1. 分层抽样和配额抽样有何区别？
2. 分层抽样的原因？
3. 什么是分层抽样？

分层抽样和配额抽样有何区别？

①分层抽样，也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体或称为层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品/个体的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

②配额抽样。它是指市场调查母体按某些属性特征进行分层，对分层后的副次母体样本按一定的特征规定或控制样本配额，配额内的样本则由调查人员主观判断选定。其优点是简便易行，节省费用，选择过程短，能够较快地取得调查结果。

分层抽样的原因？

原因分层抽样有显著的潜在统计效果。从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。

另一方面，目标是获得一个确定的抽样误差水平，更小的分层样本将达到这一目标。分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

什么是分层抽样？

　分层抽样（stratified sampling）

　　先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。

　　分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被***用。

　　例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定***用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

　　一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

　　又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

　　分层抽样根据在同质层内抽样方式不同，又可分为一般分层抽样和分层比例抽样，一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量，变异性大的层多抽样，变异性小的层少抽样，在事先并不知道样品变异性大小的情况下，通常多***用分层比例抽样。

是指分别对每个类别进行随机抽样。分层***样往往是为保证在***样空间或类型选取上的均匀性及代表性所***用的方法。

分层的依据可因精度评价的目标而异，常用的分层有地理区、自然生态区、行政区域或分类后的类别等。

在每层内抽样的方式可以是简单随机或系统***样，如没有特殊需要,随机抽样可取得较好的样本，但在野外调查或抽样时有可能遇到能否到达***样地点等问题。

到此，以上就是小编对于分层抽样高中数学必修三的问题就介绍到这了，希望介绍关于分层抽样高中数学必修三的3点解答对大家有用。