bsmseo 发布于2024-09-02 02:58:12 高中数学 33 次
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***域是一个由***构成的特殊的***(由于***可以看作是样本空间的子集,所以***域是一个“***集”),要求该***满足:1)样本空间是该***的元素;2)如果***A是该***的元素,则要求A的对立***也要是该***的元素(就是对“取补”运算封闭);2)如果有可列个***均为该***的元素,则要求它们的可列并也要是该***的元素(就是对“可列并”运算封闭)。
***域是概率论中的一个核心概念,只有定义好了***域才能进一步定义概率,否则会出现“贝特朗悖论“的奇怪命题----同一***的概率不唯一。同时,***域也是保证概率运算(可列交,可列并,取极限)有意义的必要条件。
这些东西重在体会,你要多看看书才行。
统计学第二类错误率计算方法:用蒙特卡罗的方法,通过计算机来实现。
除非能精确地知道统计量在对立***设下的分布,不然的话,是没法精确计算的。
统计学中第一类和第二类错误的定义和联系为:
***设检验中会犯两种类型的错误:第一类错误是原***设是真实的,却错误地拒绝了真实的原***设,叫作弃真错误,犯这类错误的概率用显著性水平α表示;第二类错误是原***设是不真实的,却接受不真实的原***设,叫做纳伪错误,犯这类错误的概率用β表示。
在样本容量(n)不变的前提下,两者不能同时变小,减小α必然导致β增大;反之,减小β必然导致α增大,两者呈反向变动关系。要同时减少α和β的唯一方法是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样平均误差减小,可减小抽样分布的离散性,增强样本均数的代表性,也就是样本均数较接近总体均数,因而可使犯第一类错误和第二类错误的概率减少。
显著性检验中的第一类错误是指:原***设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的***设。
这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在单侧检验时是单侧拒绝域的面积。显著性检验中的第二类错误是指:原***设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原***设,这是取伪的错误。发生第二类错误的概率是把来自θ=θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率。
两个数相异意味着它们的数值不同,即它们不相等。这种情况可以在任何数值系统中出现,无论是整数、小数或分数。当两个数相异时,它们具有不同的数值,不具有相同的数学特性或性质。
在数***算和比较中,识别两个数是否相异非常重要,因为它影响着决策和结果。
在实际生活中,比如在货币交易、测量和统计数据分析中,确保数值的相异性可以消除混淆和错误。因此,理解和识别两数相异是数学和现实生活中的基本概念。
两数相异意味着它们在数值上完全不同或者有明显的差异。在数学和统计学中,两个数相异表示它们不相等或者不具有相似的特征。
这个概念也可以用在生活中的各种情境中,比如两人的性格、兴趣爱好或者观点有很大的差异,这时可以说他们相异。在这个语境下,两数相异并不表示一定是对立的,而是指它们具有显著的区别。因此,当说两数相异时,意味着它们在某种方面有着显著的不同,可能需要进行比较、分析或者处理。
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