高中数学必修二随机抽样，高一必修二数学随机抽样

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高中数学必修二随机抽样的问题，于是小编就整理了4个相关介绍高中数学必修二随机抽样的解答，让我们一起看看吧。

1. 高中数学抽样方法的区别？
2. 一致性抽样是什么意思？
3. 抽样方法和详细步骤？
4. 什么是随机抽样方法如何实现随机抽样？

高中数学抽样方法的区别？

1）简单随机抽样

简单随机抽样指“从含有N个个体的总体中抽取几个个体，使包含有凡个个体的所有可能的组合被抽取的可能性都相等”。简单好用

2)分层随机抽样

如果一个批是由质量明显差异的几个部分所组成，则可将其分为若干层，使层内的质量较为均匀，而层间的差异较为明显。从各层中按一定的比例随机抽样，即称为分层按比例抽样。对有差异的个体抽样，真实性较好。

3)系统随机抽样

如果一个批的产品可按一定的顺序排列，并可将其分为数量相当的几个部分，此时，从每个部分按简单随机抽样方法确定的相同位置，各抽取一个单位产品构成一个样本，这种抽样方法称为系统随机抽样。个体较多时，这种方法较好。

一致性抽样是什么意思？

RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出。

RANSAC的基本***设是：

（1）数据由“局内点”组成，例如：数据的分布可以用一些模型参数来解释；

（2）“局外点”是不能适应该模型的数据；

（3）除此之外的数据属于噪声。

局外点产生的原因有：噪声的极值；错误的测量方法；对数据的错误***设。

RANSAC也做了以下***设：给定一组（通常很小的）局内点，存在一个可以估计模型参数的过程；而该模型能够解释或者适用于局内点。

抽样方法和详细步骤？

步骤/方式1

一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。

步骤/方式2

随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。[1]随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

步骤/方式3

分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交[2]的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

步骤/方式4

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的***，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

步骤/方式5

系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。[4]当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

什么是随机抽样方法如何实现随机抽样？

简单随机抽样，也叫纯随机抽样。

就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才***用这种方法。

到此，以上就是小编对于高中数学必修二随机抽样的问题就介绍到这了，希望介绍关于高中数学必修二随机抽样的4点解答对大家有用。