bsmseo 发布于2024-10-15 20:56:29 高中英语 21 次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于高中英语必修一workbook课文翻译的问题,于是小编就整理了2个相关介绍高中英语必修一workbook课文翻译的解答,让我们一起看看吧。
其实,在此之前,小编也从来没研究过如何使用Python读取Excel数据,但是本着负责的态度,小编搜索了一下“Python如何读取Excel数据”,得知xlrd库是专门用来读取Excel的,所以小编马上下载下来学习了一番。
中国有句古话说“授人以鱼,不如授人以渔”,所以今天小编不打算直接分享干货,而是通过这个库教大家如何学习使用一个陌生的库。
一、库的安装
通过百度我们得知,已经有现成的处理Excel数据的xlrd库了,所以我们可以直接在终端里输入以下命令下载安装最新的xlrd库。
pip install xlrd
(图片来源网络,侵删)
二、查看库文件
Python的第三方库均保存在Python安装目录下的lib文件夹中的site-packages文件夹中,所以我们直接进入该文件夹找到并进入xlrd文件夹。
从图中我们可以看出,xlrd库中文件并不是很多,但是我们应该从哪个文件开始看呢?有一定编程基础的人应该发现__init__.py这个文件了,init在英语中是开始、最初的意思,而Linux系统也是从init这个进程对组成Linux的服务和应用程序进行初始化的,所以一个成熟的库通常都会有一个__init__.py文件,而这个库的运行就是从这个文件开始的。
三、__init__.py代码阅读
打开文件,我们可以看出,该文件主要分为两部分:第一部分导入依赖的库以及xlrd库中的其他文件;第二部分为定义的三个函数。
对于导入的库和文件,我们可以先不看,我们主要看定义的三个函数,看他们的说明以及返回什么。
1、open_workbook
函数open_workbook的说明为:“Open a spreadsheet file for data extraction.”
翻译成中文的意思为:“打开一个用于提取数据的电子表格。”
由此我们可知,使用这个库的第一步应该是从这个函数开始的,即通过该函数打开我们所要处理的Excel文件。
而该函数返回值为bk,即book.open_workbook_xls()的返回值,所以我们下一步的任务就是查看book.py这个文件。
2、dump
函数dump的说明为:“For debugging: dump an XLS file's BIFF records in char & hex.”
翻译成中文的意思为:“用于调试:将XLS文件的BIFF记录转储为16进制字符”
看说明我也没弄明白具体是做什么的,所以暂时放过,不研究。
3、count_records
函数count_records的说明为:“For debugging and ***ysis: summarise the file's BIFF records.”
翻译成中文的意思为:“用于调试和分析:总结文件的BIFF记录。”
看说明同样不明白具体是做什么的,所以暂时放过,不研究。
四、book.py代码阅读
book.py有两个类五个函数,由于__init__.py文件中open_workbook函数最后的返回是book.open_workbook_xls(),所以我们先从open_workbook_xls()这个函数读起。
1、open_workbook_xls()
对于函数,我们还是先不管他内部都做了什么,先看返回值是什么。很显然,open_workbook_xls()函数返回值为bk,即Book(),由此我们得知,当我们使用open_workbook函数导入一个Excel文件时,返回的是一个Book类的实例,而我们下一步的任务就是看Book类。
2、Book()
Book()类有30多个方法,我们依旧从__init__()方法开始看。
展开__init__()方法,发现里面只有属性变量的初始化,并没有太多有用的东西。此时我们的线索断了,我们应该怎么办呢?我们不妨跳出这个库,想想Excel表格的结构是什么样的。
用过Excel的同学一定都知道,在Excel中,通常一个文件为一个工作簿,即Book;而一个工作簿可以有多个工作表,即Sheet。
我们回过头来继续看代码发现,Book类中有一个sheets方法,所以我们就从这个sheets方法入手。
sheets方法调用了get_sheet方法,返回_sheet_list列表,我们继续看get_sheet方法
从get_sheet方法中我们可以得知_sheet_list列表的元素为sh,方法的返回值也为sh,即sheet.Sheet()——工作表。
至此,我们已经掌握以下三点内容:
使用open_workbook函数导入Excel文件,得到Book工作簿实例
通过Book工作簿的sheets方法我们可以获取Book工作簿的所有sheet工作表列表
通过Book工作簿的get_sheet方法我们可以获取Book工作簿的指定的某个sheet工作表
由于数据都是存储在工作表中的,所以我们只要继续研究sheet.py文件就可以弄明白如何将数据提取出来了。
五、sheet.py代码阅读
sheet.py文件中Sheet类是我们研究的重点,所以我们首先看这个类。
还是一样的流程,先看__init__()方法,里面同样是一些属性变量初始化定义。
然后我们会发现几个带values字样的方法:
1、cell_value
根据说明我们可以知道,该方法可以得到指定单元格的数值。
2、row_values
根据说明我们可以知道,该方法可以得到指定行的数值。
3、col_values
根据说明我们可以知道,该方法可以得到指定列的数值。
六、总结
使用xlrd库读取Excel文件有以下几个步骤:
1、使用open_workbook函数导入Excel文件,得到Book工作簿实例
book = xlrd.open_workbook('./test.xls')
2、通过Book工作簿的sheets或get_sheet方法获取Book工作簿的sheet工作表
sheet = book.sheets()[0]
3、通过sheet工作表的cell_value、row_values或col_values方法获取相关数值
row_values = sheet.row_values(1)
今天我们通过对xlrd库的解读跟大家分享了如何使用Python读取Excel文件,并教给大家如何学习使用一个陌生的库。由于篇幅有限,xlrd库的大部分用法文中并没有讲到,不过,既然大家已经知道如何学习一个陌生的库了,xlrd库的用法就由大家自己来摸索吧!
如果您觉得小编还有一点点小能力,想学习更多的Python或者数据可视化的东西,关注我吧!
01 - 思路篇
现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜“数据分析”,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多,就挑记笔记比较多的吧
SQL:《零基础学SQL》
Python:《Python编程 从入门到实践》
R语言:《R语言实战》
EXCEL:《数据图形化,分析更给力》
PPT:《PPT,要你好看》
逻辑表达:《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同,但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路:《商业模式新生代》
图形化思考,商业常识:《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》
总而言之,看完两本书,学会SQL、Excel、PPT, 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐,希望对你有帮助~
以上书单来自→书单来了:数据分析十年,我只推荐这些书
1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品,适合入门。写作手法***用讲故事的方式,以平实的语言娓娓道来,不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看,看了就会发现,像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用,可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书,可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识,或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的,很啰嗦的书。不过,对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟,基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践,倒是用了一本书,不过是有关Vba的书籍。刚入门时候,不知道怎么搞,还以为要学好Vba。后来发现,Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
到此,以上就是小编对于高中英语必修一workbook课文翻译的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中英语必修一workbook课文翻译的2点解答对大家有用。
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