bsmseo 发布于2024-10-24 09:32:20 高中数学 26 次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于高中数学必修2随机抽样的问题,于是小编就整理了4个相关介绍高中数学必修2随机抽样的解答,让我们一起看看吧。
1)简单随机抽样
简单随机抽样指“从含有N个个体的总体中抽取几个个体,使包含有凡个个体的所有可能的组合被抽取的可能性都相等”。简单好用
2)分层随机抽样
如果一个批是由质量明显差异的几个部分所组成,则可将其分为若干层,使层内的质量较为均匀,而层间的差异较为明显。从各层中按一定的比例随机抽样,即称为分层按比例抽样。对有差异的个体抽样,真实性较好。
3)系统随机抽样
如果一个批的产品可按一定的顺序排列,并可将其分为数量相当的几个部分,此时,从每个部分按简单随机抽样方法确定的相同位置,各抽取一个单位产品构成一个样本,这种抽样方法称为系统随机抽样。个体较多时,这种方法较好。
简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
(1)对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N.
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96.根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000.
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量.已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N.
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果;为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出。
RANSAC的基本***设是:
(1)数据由“局内点”组成,例如:数据的分布可以用一些模型参数来解释;
(2)“局外点”是不能适应该模型的数据;
(3)除此之外的数据属于噪声。
局外点产生的原因有:噪声的极值;错误的测量方法;对数据的错误***设。
RANSAC也做了以下***设:给定一组(通常很小的)局内点,存在一个可以估计模型参数的过程;而该模型能够解释或者适用于局内点。
随机抽样,就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性.简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础.通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才***用这种方法.
到此,以上就是小编对于高中数学必修2随机抽样的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中数学必修2随机抽样的4点解答对大家有用。
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