高中数学必修二统计PPT，高中数学必修二统计与概率

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高中数学必修二统计PPT的问题，于是小编就整理了1个相关介绍高中数学必修二统计PPT的解答，让我们一起看看吧。

1. 高等数学在整个数学中是什么等级的难度？为什么？

高等数学在整个数学中是什么等级的难度？为什么？

作为一名本硕均为数学系的毕业生来回答一下这个问题。

我觉得，对于理工科的大学生，应该绝大多数学习都会有高等数学的课程，所以，就没必要重复讲解牛顿、莱布尼茨、狄利克雷、泰勒展开.....这些跑题的概念了。

既然题目是高等数学在整个数学中是什么地位？那么就从地位这个词展开介绍。

高等数学在数学领域的地位

高等数学是相对于初等数学而言，是大多数理工科学生进入大学之后必修的课程之一，它主要包含，

• 线性代数
  

• 微积分

• 常微分方程

• 空间解析几何

• ......

这些稍高于高中所学数学的知识。

其实，我们能够发现，高等数学中所涉及的知识，在高中阶段都浅尝辄止式的讲过一些，当然，这也分学校，由于高考不是必考点，所以，很多学校直接略过。

高等数学对于工科、理科、财经类研究生考试的基础科目，它们整体而言还是和高中数学比较类似，比较偏向于数学计算，而且还都是围绕欧式空间在展开。

对于数学领域而言，高等数学算法非常基础的课程。如果你继续沿着数学专业读到硕士、博士阶段，你会发现，高等数学和后期所学的知识存在一个断层。逐渐开始接触泛函、希尔伯特空间、数值解、实分析复分析.....突然有一天你会发现，已经从高等数学的计算转向了证明。对比于最初考验计算能力开始变的考验逻辑思维能力。

所以，如果沿着数学领域一直都到硕士、博士甚至更远，高等数学所占的地位是微乎其微的。

高等数学在工作中地位

“买菜也用不到微积分，干嘛学数学？”

这是我此前在某平台看到的一句无知的笑话。

的确，作为一个从业人员，我也看得出来，在很多岗位其实用不到数学，以我周围接触的同班同学而言，很多毕业后进入了销售岗、高中教师，这的确用不到高等数学。

但是，高等数学在工作中的地位要远远高于它在数学专业领域所处的地位。

近几年随着人工智能的火热，我们发现，机器学习、强化学习，其实最终都是归根于数学中的优化算法。

另外，在航空领域，空气动力学大多数也都是围绕微积分再展开。此外，对于硬件领域也非常重要，例如，汽车、手机仿真，都是属于有限元体系。

所以，高等数学在工作中，尤其是比较深入的工作中，占据的地位非常高。

高等数学在整个数学中是什么等级的难度？为什么？

在大学中有个段子广为流传：

大学有棵树，名为高数，上面挂了很多人。

如果说美好的大学生活中存在噩梦的话，那么一定是高数。

如果说大学生总要经历那么一次毒打的话，那么还是高数。

如果说世界上有什么比女生的心思还难分析，那么一定还是高数。

……

高数是大学人的通行证，高数也是大学人的墓志铭。

大学里大部分的专业的学生都逃不掉高数的的蹂躏。

一代又一代的大学人都要硬着头皮啃高数这块硬骨头，足以证明高数的重要性。

那高数在整个数学中到底占怎样的难度呢？

高数，是高等数学的简称。

所谓的“高等”数学是相对于初等数学而言的。

而初等数学，也就是你初中高中所学习的数学。

也就是说，如果按照难度的等级把数学分类的话，那么数学可以被分成两类：

初等数学和高等数学。

数学的发展实际上是一个长江前浪推后浪的过程。

每一项数学领域的进步和发展都建立在无数前人的努力基础上。

如果一个人要研究其中一个小分支的话，穷极他一生也研究不完。

数学的博大精深就在于此。

而把数学的博大精深减掉你初中高中学过的那部分，剩下的就是高等数学。

简而言之，高等数学的难度能在一定程度上反应出整个数学的难度。

如果说要把高等数学的难度在整个数学中分隔等级的话，那么一定是最高级。

那高等数学到底难在哪里？

抽象的让常人难以理解

我们是从父母手中的苹果里开始识数的。

因为人类是感官动物，我们必须要感受到“一个苹果”这个客观独立的存在，才能把它和数字“1”联系起来。

如果非要用“1是最小的原始单位”这样的概念来教我们的话，恐怕小学六年级的进度还停留在九九乘法表。

我们能通过数苹果的方法认识数字，正是因为我们感受到了具体的形象。

可是数学领域越深入，越抽象。

在很多时候高等数学中概念，能让你产生一种“每个字我都认知，但是连在一起就不知道它在说什么了”这样的感觉。

因为在我们的大脑中我们下意识地再用“苹果”思维去理解这个概念，但是尝试着理解之后才会发现，这个概念好像和任何事物都没有联系。

理解概念这是高等数学学习的第一步，然后你才要用这个概念解决问题。

我们的感官能帮助我们感受世界形象的变化，这是人的本能。

而数学研究确实抽象的问题，是违反人的本能的。

严谨的思维逻辑

很多人在初中高中写数学题的时候都会有这样的经历：

只是因为过程中有个数据出现了问题，导致结果出现很大的偏差。

失之毫厘谬以千里。

这就是数学严谨性的体现。

对于严谨性的问题，有人认为这是数学美学的体现，有的人确认为这是数学的变态。

连孔子都曾经说过：

“人非圣贤孰能无过？”

但是，这在高等数学的世界中却不存在。

在数学的世界里，错了就是错了。

数学的世界没有灰色地带，一切不是黑的就是白的，不是对的就是错的。

一个步骤出现了问题，甚至可能只是逻辑方面的瑕疵，就会导致最后的证明出现巨大的谬误。

前功尽弃，推到重来是数学研究中常有的事。

要想研究高等数学领域的问题，就必须逼自己达到圣贤的状态。

每一步都必须有充分的证明，每一个数据都必须经过精密的计算。

这就是数学的严谨性，也是折磨着一代又一代数学人的元凶。

最后，在很多人眼中，高等数学是变态的。

变态的抽象，变态的严谨，变态得让人想退学。

但是我们却不能否认，这是这门变态的学科推动着世界的发展。

从汽车到***，从物理到化学，从地质到宇宙。

没有一个离开得了数学。

这也是无数数学家们前赴后继，整日埋头于那些枯燥繁琐的数字中的原因。

数学的发展关乎到整个人类文明的发展。

此外，如果有的同学想要参与数学领域的研究，这里有一点建议：

必须对数学真的感兴趣。

因为研究抽象的数学真的是件非常枯燥的事情。

但在那些对数学感兴趣的人眼中，数学却是一门高度严谨、充满了抽象美的学科。

也只有这样，才能在日复一日的乏味工作中坚持下来，做出成就。

你好，很高兴能够回答你的问题，希望能给你带来帮助。

导言

我先亮明一下我个人的观点，至于高等数学在整个数学中所处的难度等级不好去量化，但是我可以做个比喻。如果说高等数学是小池塘的话，那整个数学体系不亚于一片大海，这丝毫不夸张。

我们可以看一下在高数中顶顶有名的人物，他们的出生年代。莱布尼兹生于1646年，卒于1716年；牛顿生于1643年，卒于1727年；布鲁克·泰勒生于1685年，卒于1731年；拉格朗日生于1736年，卒于1813年；柯西生于1789年，卒于1857年；欧拉生于1707年，卒于1783年...而高等数学仅仅是那个年代的故事。

高等数学学什么

高等数学不同的学科可能学的内容存在差异，笔者是工科出身，我以我们的专业来讲一下高等数学所学的内容：

• 上册
  

包括函数与极限（数列的极限，函数极限）、导数（主要是高阶导数）、微分（微分中值定理，洛必达法则，泰勒公式）、不定积分、定积分、反常积分、微分等等。

• 下册
  

包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等等，主要是上侧内容的深化与升华。

数学包括什么

数学一般分为分析，代数，几何三类，数学非常广，这里面每一个方向都还能再细分再细分再细分，基本上每个大类可以细分为许多的小类，这些小类又有几百个方向。因为我本人不是数学系的，所以也不是特别清楚数学的结构体系，虽然学到了硕士阶段，但是真的没有底气说自己了解数学。那么数学大致包括哪些呢，我知道的大概有：

• 1.数理逻辑等：***论等
  

• 2.分析：实分析，复分析，数学分析等
  

• 3.代数：高等代数，交换代数，抽象代数，同调代数等
  

• 4.几何：拓扑，黎曼几何等
  

• 5.几何代数分析混合：代数几何，混沌等
  

等等等...

时代是不断发展的，科技是不断创新的，数学也会不断的创新发展。单单今天的数学来讲，即使高端的科学家也不可能把数学掌握的面面俱到，因为数学太庞大了，庞大到以人的经历只能涉猎其某一小块领域。

总结

高等数学虽然达到了一定的难度，但是纵观整个数学体系，看起来仍旧很渺小。时代不断发展，数学的广度和深度日益增加，变得愈加复杂。我想用一张图来结尾。

（图片源于网络）

以上，希望能给你带来帮助。你觉得呢，你心中的数学是个什么样子？快来评论区评论吧！

到此，以上就是小编对于高中数学必修二统计PPT的问题就介绍到这了，希望介绍关于高中数学必修二统计PPT的1点解答对大家有用。