bsmseo 发布于2024-05-16 06:11:22 高中数学 57 次
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简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
(1)对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N.
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96.根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000.
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量.已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N.
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果;为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出。
RANSAC的基本***设是:
(1)数据由“局内点”组成,例如:数据的分布可以用一些模型参数来解释;
(2)“局外点”是不能适应该模型的数据;
(3)除此之外的数据属于噪声。
局外点产生的原因有:噪声的极值;错误的测量方法;对数据的错误***设。
RANSAC也做了以下***设:给定一组(通常很小的)局内点,存在一个可以估计模型参数的过程;而该模型能够解释或者适用于局内点。
简单随机抽样,也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才***用这种方法。随机抽样法又称“抽样调查法”,按照随机原则,利用随机数,从总体中抽取样本的方法。
基本信息
中文名 随机抽样法
领域 概率学
别称 纯随机抽样
分类
简单随机抽样、等距抽样等
性质
名词
外文名
Random sampling method
简介
随机抽样法包括两方面问题:一是抽样方法,像如何抽样,抽多少,怎样抽;另一是统计推断,也就是如何对抽样结果进行统计分析,如何对总体作出科学的推断。随机抽样法较之普查法具有节省人力、物力、财力和时间的特点,在人寿保险中也是一种十分有效的研究工具二比如,要研究随着人口老龄化的发展趋势,对死亡表的修正问题,要对每个高龄人进行全数调查几乎是办不到的事,随机抽样法则能提供出一种简单易行的办法。
在随机抽样调查法中,又分为三种不同的抽样方法:
①简单随机抽样法:其方法最为简单。对总体调查对象不加任何区分和限制,保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象。基本操作步骤:将调查对象全部排队,排号。通过抽签(包括用机器摇号或掷骰子)等方法,从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际调查。当调查对象总数量不十分庞大,调查对象个体差异较小时,可用此方法。如某企业要从其产品用户100家中抽取20家进行调查,了解其对本企业产品的质量和服务方面的意见,即可把100家用户作001—100的编号,然后用抽签方法,从中抽取10个号码,并对持有该号码的20家用户进行调查。
到此,以上就是小编对于高中数学随机抽样必修的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中数学随机抽样必修的4点解答对大家有用。
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