bsmseo 发布于2024-06-05 08:27:47 高中数学 25 次
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可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习,首先你先了解大数据是什么,自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据,人工智能,21世纪是数据分析师的时代,立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍,比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍,另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的,重点了解数据分析的流程,应用场景,以及书中提到的若干数据分析工具,5—6个小时,足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识,作为入门就足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型,重点放在学习模型的工作原理,输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
学习初级工具
20个小时,对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL.。基础篇必须学习,也可以用其他EXCEL进阶书籍。也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据***表,函数,各类图表适用场景及如何制作),如有余力可学习VBA
提升PPT能力
10个小时,作为数据分析人员,PPT制作能力是极其重要的一项能力。因此需要花一点时间来了解如何做重点突出,信息明确的PPT。以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据,10个小时并不算多,但已经足够。你没有做过PPT的话,需要再增加多一点时间学习。
了解数据库和编程语言
10个小时 这个阶段有两个目标:学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率,以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前面,数据库建议学MySQL,编程语言建议学Python数据库学到联合查询就好了,性能优化,备份那些内容用不到,Python能多学就多学点 反正对你也没有坏处。
学习高级工具
10个小时 虽然EXCEL可以解决70%以上的问题,但剩下的30%还是需要高级工具来做,高级分析工具有两个选择:SPSS和R。虽然R有各种各样的好处,但我给的建议是根据你的上一步中的学习感觉来定学哪一个工具,要是学编程语言学的很痛苦,就学SPSS,要是学的很快乐,就学R不管用哪一种工具,都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一边,学会建立和小幅度优化模型即可。
目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。
对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下J***a语言,相对于其他编程语言来说,目前J***a岗位的人才需求量相对大一些。
对于要从事算法岗的同学来说,入门大数据也可以分成三个阶段,第一个阶段是编程语言的学习,第二个阶段是学习算法基础,这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识,为后续奠定一个基础,第三个阶段是结合场景来开展算法实践,这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力,本身并没有从事大数据岗位的想法,那么入门大数据可以从学习Python语言开始,然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析,这个过程同样要考虑到应用场景的问题,可以跟自己的专业方向相结合。
从整个大数据的技术体系结构来看,大数据技术涉及到数据***集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域,这些领域都可以***用单独学习的方式,比如既可以从数据***集开始学起,也可以从数据分析开始学起,但是不论从哪个领域开始学起,一定要重视与场景相结合,不能脱离场景来学习大数据技术。
最后,如果有学习大数据相关的问题,可以向我发起咨询。
大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。
我们来看看这个图:
***车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师,并且工资都很高。关于大数据入门,可以给你一些阶段性的学习,希望能帮到你。
第一阶段:
第二阶段:
第三阶段:
第四阶段:
第五阶段:
第六阶段:
第七阶段:
第八阶段:
第九阶段:
另外,我这里有部分大数据基础***,可以给大家,有需要可以后台戳我。
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