bsmseo 发布于2024-06-13 06:08:24 高中数学 29 次
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门槛一、数学基础
我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的必修课程!
数学技术知识可以分为三大学科来学习:
1、线性代数,非常重要,模型计算全靠它~一定要复习扎实,如果平常不用可能忘的比较多;
2、高数+概率,这俩只要掌握基础就行了,比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。
提到概率与数理统计的重要性,因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的,参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作,概统是核心课程,没有之一。当拿到现成的算法时,仅需要概率基础知识就能看懂,然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。
3、统计学相关基础
回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)
聚类分析(K-Means)
分布(正态分布、t分布、密度函数)
指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)
显著性检验(t检验、z检验、卡方检验)
A/B测试
门槛二、英语水平
我这里说的英语,不是说的是英语四六级,我们都知道计算机起源于国外,很多有价值的文献都是来自国外,所以想要在人工智能方向有所成就,还是要读一些外文文献的,所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。
门槛三、编程技术
首先作为一个普通程序员,C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的,其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。
简单来说,统计学只是一个数学的一个分支,以数学作为基础,但又偏重于应用的一门学科,数学一个很广的概念,既有基础学科,又有应用学科,而且应用学科不只是统计学。
统计学只是数学的一个方向
一般数学系的专业设置分为:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等这几个方向,不同学校不一样。
其中,
数学与应用数学:属于基础数学,偏重于基础数学或理论研究;
信息与计算科学:偏重于数值计算、计算机科学等;
统计学:以概率论为基础,偏应用,与数据分析、经济学等比较相关。
统计学要先修数学基础课
数学系的主干课程分为:
基础课:数学分析、高等代数、解析几何。
可以看到,数学课程涵盖的范围非常广,从数学基础课到各个方向的课程都有。无论是选择数学的哪个方向,包括统计学,数学分析、高等代数及解析几何三门基础课都是必修的。
统计学的基础课程:有微积分、线性代数及常微分方程等;
统计学后续课程:概率论、数理统计、随机过程及时间序列等。
学统计学女生较多
一般来说,数学系的女生很少,男女比例一般为10:1,但统计学这个方向比较特殊,女生相比其他方向来说会多一些。
数据分析中的数学基础和统计学
最后说下数据分析中的数学基础和统计学,主要分为三块:
数学基础:微积分和线性代数
概率论
统计学及SPSS
回答完毕!
到此,以上就是小编对于高中数学方差是必修几的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中数学方差是必修几的2点解答对大家有用。
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